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Python常见问题
我已经使用Tensorflow为DQN代理创建了一个自定义环境，无论我多么希望根据观察规范的状态修改操作规范
我的动作规范是 self.\u action\u spec=array\u spec.BoundedArraySpec（shape=（），dtype=np.int32，最小值=0，最大值=3，name='action'） 因为我有4个可能的动作。（0,1,2,3）但是，根据观察规范状态/信息，我希望也只允许操作0和3作为下一个操作
我希望有一种方法可以在我的环境中添加这个，而不是使用观察和约束拆分器。但是我不知道如何重新定义自我。_action_spec也只允许操作0和3
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