当Pandas在带有颜色标签的多个子图中创建散点图时，无法设置xlabel

Question

我无法在以下情况下设置绘图的xlabel

• 我用熊猫做scatter图
• 多个子地块内
• 并指定c颜色属性列

例如，这很好：我可以看到xlabel：

import numpy as np
import pandas as pd
import pylab as plt
plt.ion()

foo = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 5), columns='a b c d e'.split())

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)
foo.plot.scatter(x='a', y='b', ax=ax1)
foo.plot.scatter(x='a', y='c', ax=ax2)
ax2.set_xlabel('xxx')  # works

但是，我在下面设置color c字段的地方稍微改变一下，并没有设置xlabel：

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)
foo.plot.scatter(x='a', y='b', ax=ax1, c='c')
foo.plot.scatter(x='a', y='c', ax=ax2, c='c')
ax2.set_xlabel('xx')  # NO x label

plt.xlabel也不起作用ax2.get_xlabel()返回我期望的"xx"，但它不可见：

在这种情况下，如何获取xlabel？Pandas Github repo有3000多个未解决的问题，与其将其作为bug归档，不如找一个面向Matplotlib的解决方案来呈现xlabel。（Python 3.8.1、Pandas 1.0.3、Matplotlib 3.2.0。）

编辑：从数字列名移动到文本列名，因为这会造成混乱

Answer 1

由于某种原因，xlabel的可见性被设置为False，要绕过它，您只需执行以下操作

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)
foo.plot.scatter(x='a', y='b', ax=ax1, c='c')
foo.plot.scatter(x='a', y='c', ax=ax2, c='c')
ax2.set_xlabel('xxx')
ax2.xaxis.get_label().set_visible(True)

这会给你