当pandas列中有字符串时，如何从该列获取最长长度的string/integer/float

Question

我有一个包含许多数据列和不同类型的数据框。我遇到一个列，其中包含字符串和整数。我试图找到最长/最短长度的值（注意不是最大值）。（注意：下面使用的eg中只有整数，因为我不知道如何混合数据类型，仍然将其称为int64列）

    Name    MixedField
a   david   32252
b   andrew  4023
c   calvin  25
d   david   2
e   calvin  522
f   david   35

我使用的方法是将df列转换为字符串系列（因为它们可能是double/int/String/combinations），然后我可以从这个系列中获取max/min length项：

df['MixedField'].apply(str).map(len).max()
df['MixedField'].apply(str).map(len).min()

但无法确定如何选择最大和最小长度的实际值！？！（ie 32252（最长）和2（最短）

（我可能不需要解释，但最大和最长之间有一个微妙的区别…（即“a a”比“z”）长）。谢谢你的帮助。谢谢。