我的数据如下:
Id Car Code ShowTime
1 Honda A 10/18/2017 14:45
2 Honda A 10/18/2017 17:10
3 Honda C 10/18/2017 19:35
4 Toyota B 10/18/2017 12:20
5 Toyota B 10/18/2017 14:45
如果包含唯一的Id,下面的代码将返回多个实例输出:
all_car_schedules = db.session.query(Schedules.id, Schedules.code,
Car.carname, Schedules.showtime) \
.filter(Schedules.id == Car.id)
df = pd.read_sql(all_car_schedules.statement, db.session.bind)
df[['show_date', 'start_times', 'median']] = df.showtime.str.split(' ', expand=True)
df['start_times'] = df['start_times'] + df['median']
df.drop('screening', axis=1, inplace=True)
df.drop('median', axis=1, inplace=True)
df_grp = df.groupby(['id', 'code', 'carname'])
df_grp_time_stacked = df_grp['start_times'].apply(list).reset_index()
df_grp_time_stacked['start_times'] = df_grp_time_stacked['start_times'].apply(lambda x: x[0] if (len(x) == 1) else x)
return_to_dict = df_grp_time_stacked.to_dict(orient='records')
当预期输出应为以下值时,上面的代码返回多行:
"data":{
'id': '1',
'schedule': {
'car': 'Honda',
'show_date': '10/18/2017',
'time_available': [
'14:45',
'17:10',
],
'code': 'A'
}
},{
'id': '3',
'schedule': {
'car': 'Honda',
'show_date': '10/18/2017',
'time_available': [
'19:35'
],
'code': 'C'
}
},{
'id': '4',
'schedule': {
'car': 'Toyota',
'show_date': '10/18/2017',
'time_available': [
'12:20',
'14:45'
],
'code': 'B'
}
}
我还使用sqlite3作为db。我不确定查询中是否应该有更改。请让我知道你的想法并帮助我。非常感谢。我还使用sqlite3作为db
可以将
groupby()
函数与list
选项结合使用:输出:
如果要保留第一个id,必须将选项
'first'
添加到id行,如下所示:相关问题 更多 >
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