当pandas数据在python中聚合时，如何计算每组尾部的sum | mean |中值

Question

我有类似的数据以下哪个是熊猫数据帧格式。在

A  B  C  D  E  F  G
1  1  2  3  1  4  2
1  1  2  4  5  6  7
1  1  2  3  2  3  2
1  1  2  4  5  6  7
2  1  2  3  2  3  4
2  1  2  3  4  3  3
2  1  2  4  5  6  7

在这里，''lvu'['C]

我想计算G变量的平均值|中位数|和使用尾（2）在每个组的数据聚合到agg | lvl。在

我的预期产出如下：

平均值的预期输出：

^{pr2}$

中位数和和和的输出是相同的，但是我们必须考虑中值和和和值来代替平均值。在

为此，我尝试了以下代码，但没有得到预期的输出。在

df.groupby(agg_lvl,as_index=False).tail(2).agg({'G':'mean'})

有谁能帮我解决这个问题吗。在

提前谢谢。在

Answer 1

使用^{}代替agg返回与tail过滤的DataFrame形状相同的新列：

agg_lvl=['A','B','C']
df = df.groupby(agg_lvl,as_index=False).tail(2)
df['G'] = df.groupby(agg_lvl)['G'].transform('mean')
print (df)
   A  B  C  D  E  F    G
2  1  1  2  3  2  3  4.5
3  1  1  2  4  5  6  4.5
5  2  1  2  3  4  3  5.0
6  2  1  2  4  5  6  5.0

编辑：

^{pr2}$