当pandas列重命名创建列名重复时该怎么办

Question

如果新列名已经存在，为什么重命名列时pandas.DataFrame对象不抱怨？在

这使得在将来引用新列时返回熊猫.DataFrame而不是熊猫系列，这可能会导致进一步的错误。在

第二，有没有建议的方法来处理这种情况？在

示例：

import pandas

df = pd.DataFrame( {'A' : ['foo','bar'] ,'B'  : ['bar','foo'] } )
df.B.map( {'bar':'foo','foo':'bar'} )
# 0    foo
# 1    bar
# Name: B, dtype: object

df.rename(columns={'A':'B'},inplace=True)

现在，以下操作将失败：

^{pr2}$

Answer 1

假设您有一个字典，将旧列映射到新的列名。重命名数据帧时，可以使用字典理解来测试新值v是否已在数据帧中：

^{1}$