当Pandas中存在许多条件时，如何过滤数据？

Question

我有一个关于Python熊猫的问题

例如，数据集df有100行，列名为a1、a2、a3、，a20。如果我想找到a1=20、a2=1、a3=0、a4=1、a5=2、…、a20=1的特定行，如果存在这样的行，我如何过滤掉这些行

如果使用熊猫过滤器，应如何设置过滤器条件？我在考虑使用for循环根据每个条件进行过滤，在这种情况下，我必须过滤20次。如果有100个条件，这种方法似乎非常愚蠢。我想知道是否有更有效的方法

Answer 1

当条件较多时，可逐步添加，形成过滤表达式：

filter = df['a1'] == 20
filter = filter & (df['a2'] == 1)
...
filter = filter & (df['a20'] == 1)
df = df[filter]

Answer 2

试试这个：

df = df[(df['a1'] == 20) & (df['a2'] == 1) & (df['a3'] == 0)]