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当Pandas中存在许多条件时,如何过滤数据?
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<div> </div> <p>我有一个关于Python熊猫的问题</p> <p>例如,数据集df有100行,列名为a1、a2、a3、,a20。如果我想找到a1=20、a2=1、a3=0、a4=1、a5=2、…、a20=1的特定行,如果存在这样的行,我如何过滤掉这些行</p> <p>如果使用熊猫过滤器,应如何设置过滤器条件?我在考虑使用for循环根据每个条件进行过滤,在这种情况下,我必须过滤20次。如果有100个条件,这种方法似乎非常愚蠢。我想知道是否有更有效的方法</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>试试这个:</p> <pre><code>df = df[(df['a1'] == 20) & (df['a2'] == 1) & (df['a3'] == 0)] </code></pre>
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