在Pandas中根据特定条件添加新行？python

Question

可以用吗pd.应用（）如果isinstance（x，list）为True，则添加新行 例如，我可以在同一个数据帧中将idx57分成三个不同的行吗？在

目前：

56    the University of Notre Dame
57    [Berkeley, Columbia Business School, Haas]

期望：

^{pr2}$

Answer 1

像这样？在

In [106]: s = pd.Series(["the University of Notre Dame", ["Berkeley", "Columbia Business School", "Haas"]])

In [107]: s
Out[107]: 
0                  the University of Notre Dame
1    [Berkeley, Columbia Business School, Haas]
dtype: object

In [110]: s.apply(pd.Series).stack().reset_index(drop=True)
Out[110]: 
0    the University of Notre Dame
1                        Berkeley
2        Columbia Business School
3                            Haas
dtype: object