如何打印数据框中所有列的值计数

Question

我有一个数据集，其中有24个因变量。我想计算所有列中每个值（类）的出现次数

我使用了以下代码：

for i in target_c:
    print(f'{target_col[i].value_counts}')

输出如下：

<bound method IndexOpsMixin.value_counts of 0           0
1           0
2           0
3           0
4           0
           ..
13647304    0
13647305    0
13647306    0
13647307    0
13647308    0
Name: saving_account, Length: 13647309, dtype: int64>
<bound method IndexOpsMixin.value_counts of 0           0
1           0
2           0
3           0
4           0
           ..
13647304    0
13647305    0
13647306    0
13647307    0
13647308    0

所有列的预期输出都是这样的

saving_account
0                 13645913
1                     1396
dtype: int64

Answer 1

正如@karlknechtel所说，应该从dataframe对象调用value_counts。因此，如果数据帧是df，则应使用：

df.value_counts（）

Answer 2

按“可用类别”列分组。将这些列相加

import pandas as pd
df  = pd.read_csv('sample.csv')
df.groupby(['Target']).sum()