多个pandas数据帧的交集

Question

我在一个列表中有许多数据帧（100）：

frameList = [df1,df2,..,df100]

每个数据帧有两列DateTime，Temperature。在

我想让公共DateTime列上的所有数据帧相交，并将它们的所有Temperature列组合/合并到一个大数据帧中：来自df1的温度，来自df2的温度，来自df3的温度，…，来自df100的温度。在

（pandasmerge不起作用，因为我必须计算多个（99）对交集）。在

Answer 1

你可以像这样重复你的列表：

df_merge = frameList[0]
for df in frameList[1:]:       
    df_merge = pd.merge(df_merge, df, on='DateTime', how='inner')

Answer 2

您可以尝试在python中使用reduce功能

dfs = [df0, df1, df2, dfN]
df_final = reduce(lambda left,right: pd.merge(left,right,on='DateTime'), dfs)

Answer 3

使用pd.concat，它可以处理数据帧或序列的列表。在

pd.concat(frameList, axis=1, join='inner')

这比使用pd.merge要好，因为pd.merge每次执行时都会成对地复制数据。pd.concat只复制一次。但是，pd.concat只根据一个轴合并，而pd.merge也可以合并（多个）列。在