我有这个数据框
dt = pd.DataFrame({'At': ['A','B','C'],
'R': ['27,0', '27,0', '27,0'],
'V1': [0,0,0],
'V2': [100,32,72], 'V3':[31,12,3]})
At R V1 V2 V3
0 A 27,0 0 100 31
1 B 27,0 0 32 12
2 C 27,0 0 72 3
然后我做一个透视表
dt.pivot_table(index='At', columns='R',
values=['V1','V2','V3']).reset_index()
At V1 V2 V3
R 27,0 27,0 27,0
0 A 0 100 31
1 B 0 32 12
2 C 0 72 3
我想把我的multindex列名称合并成这样
At 27,0_V1 27,0_V2 27,0_V3
0 A 0 100 31
1 B 0 32 12
2 C 0 72 3
这只是一个样本,我有不止一个级别
谢谢
稍微操纵一下头;使用
swaplevel
+MultiIndex.map
:或者,正如斯科特·波士顿所说
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