模拟英国犯罪数据的工具箱。
crime-sim-toolkit的Python项目详细描述
模拟犯罪数据工具包
crime_sim_工具包是一个python包，它源于利兹大学Alan Turing Institute和{a7}的联合项目。它的重点是使用替代方法生成犯罪需求的模拟，然后将其用作基于代理的警察供应模型的输入。在
该工具包设想有三种主要的数据模拟策略：
- 基于过去数据的简单poisson采样器
- 使用广泛预测变量（TODO）的决策树
- 利用跃迁概率的微模拟
data_manipulation文件夹包含一些笔记本，突出显示了一些数据源是如何构建的。在
安装
通过Python包索引安装
此软件包现在可通过PyPi获得。在
pip install --user crime_sim_toolkit
从源安装
您还可以通过克隆此存储库，导航到crime_sim_toolkit从源代码安装此包
目录并运行以下命令。在
维基
通过我们的Wiki了解如何开始使用crime_sim_toolkit
许可证
数据文件注释
2011年人口普查人口_hh.csv公司文件派生自ONS data。从工作表LSOA获取数据，并使用第12行作为标题行，只保留下面的行和数据。在
托多
- 使用警察数据API的构建方法
- 决策树实现
- 项目
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