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academictorrents的Python项目详细描述
版权所有（c）2018 AcademicTorrents
特此免费授予获得本软件和相关文档文件（以下简称"软件"）副本的任何人在不受限制的情况下处理本软件中的
，包括但不限于使用、复制、修改、合并、发布、分发、再授权的权利。和/或出售软件的
副本，并允许向其提供软件的人这样做，但须遵守以下条件：
任何形式的明示或暗示的，包括但不限于适销性保证，
适用于特定目的和不侵权。在任何情况下，
作者或版权所有人均不对任何索赔、损害或其他
作者或版权所有人承担责任。哎呀！[构建状态]（https://travis-ci.org/acadelltorrents/at-python.svg？branch=master）（https://travis-ci.org/acadesttorrents/at-python）
[！[codecov]（https://codecov.io/gh/acadelTorrents/at-python/branch/master/graph/badge.svg）]（https://codecov.io/gh/acadelTorrents/at-python）
此存储库是用python编写的BitTorrent协议的实现，可作为"pip"模块下载。您可以下载来自院士网的数据集，可以下载来自院士网的两行代码：<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<3535；对于人们，想要想要想要想要想要想要想要想要想要想要想要想要想要想要想要想要想要想要想要想要想要下载数据集的人们，我们是兼容python版本：2.7、3.4、3.5、3.6
要安装：
`pip install acadeltrrents`
此软件包与acadeltrrents跟踪器一起工作。您可以从[acadelstorrents.com]（acadelstorrents.com）为您的torrent添加散列，并将数据集下载到您的项目中。
下面是一个小示例（如果您想使用我们的源代码，它在"example s/basic u test.py"中实现）：
`
'35；导入库
import acadelstorrents然后下载数据（或验证现有数据）进行数据下载（或验证现有数据），<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
mnist.close（）
`
'35；对于acadestTorrents python客户端的贡献者
'35；简介
我们使用github问题和请求来管理此存储库。以下是设置代码库以贡献prs或尝试调试问题的指南。首先，安装源代码，然后使用"pip"安装依赖项：
`
`
`
git clone https://github.com/acadesttorrents/at-python.git
cd at-python
pip install-r requirements.txt
`
done！我们有一个测试套件，您可以使用"pytest-s test s/"运行它。每次推到github之后，这些测试也会在travis上运行。我们的一些测试是空的——通常是在代码库中变化很快的部分——但是我们应该我们会继续增加保险范围。如果您只想运行一个小的下载，请使用"python examples/basic廑test.py"（上面的示例代码）。
此函数检查文件系统上的Torrent数据。如果它不存在，那么它会启动一个"client"来为我们下载数据。
"client"是我们的主线程，它管理其他线程的生命周期，包括"tracker"、"peermanger"、"piecemanager"和许多"webeedmanager"线程。"client"线程使用"piecemanager"类（而不是线程）来跟踪所有数据片段。主线程向"peer"发出socket请求，并将作业排队以从"httppeer"请求数据。socket响应由"peermanager"处理，而"webseedmanagers"线程组处理"httppeer"。
platform:unknown
classifier:programming language：：python：：2.6编程语言：：python：：2.7
分类器：编程语言：：python：：3
分类器：编程语言：：python：：3.0
分类器：编程语言：：python：：3.1
分类器：编程语言：：python：：3.2
分类器：编程语言：python：：3.3
分类器：编程语言：：python：：3.4
分类器：编程语言：：python：：3.5
分类器：编程语言：：python：：3.6
特此免费授予获得本软件和相关文档文件（以下简称"软件"）副本的任何人在不受限制的情况下处理本软件中的
，包括但不限于使用、复制、修改、合并、发布、分发、再授权的权利。和/或出售软件的
副本，并允许向其提供软件的人这样做，但须遵守以下条件：
任何形式的明示或暗示的，包括但不限于适销性保证，
适用于特定目的和不侵权。在任何情况下，
作者或版权所有人均不对任何索赔、损害或其他
作者或版权所有人承担责任。哎呀！[构建状态]（https://travis-ci.org/acadelltorrents/at-python.svg？branch=master）（https://travis-ci.org/acadesttorrents/at-python）
[！[codecov]（https://codecov.io/gh/acadelTorrents/at-python/branch/master/graph/badge.svg）]（https://codecov.io/gh/acadelTorrents/at-python）
此存储库是用python编写的BitTorrent协议的实现，可作为"pip"模块下载。您可以下载来自院士网的数据集，可以下载来自院士网的两行代码：<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<3535；对于人们，想要想要想要想要想要想要想要想要想要想要想要想要想要想要想要想要想要想要想要想要想要下载数据集的人们，我们是兼容python版本：2.7、3.4、3.5、3.6
要安装：
`pip install acadeltrrents`
此软件包与acadeltrrents跟踪器一起工作。您可以从[acadelstorrents.com]（acadelstorrents.com）为您的torrent添加散列，并将数据集下载到您的项目中。
下面是一个小示例（如果您想使用我们的源代码，它在"example s/basic u test.py"中实现）：
`
'35；导入库
import acadelstorrents然后下载数据（或验证现有数据）进行数据下载（或验证现有数据），<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
mnist.close（）
`
'35；对于acadestTorrents python客户端的贡献者
'35；简介
我们使用github问题和请求来管理此存储库。以下是设置代码库以贡献prs或尝试调试问题的指南。首先，安装源代码，然后使用"pip"安装依赖项：
`
`
`
git clone https://github.com/acadesttorrents/at-python.git
cd at-python
pip install-r requirements.txt
`
done！我们有一个测试套件，您可以使用"pytest-s test s/"运行它。每次推到github之后，这些测试也会在travis上运行。我们的一些测试是空的——通常是在代码库中变化很快的部分——但是我们应该我们会继续增加保险范围。如果您只想运行一个小的下载，请使用"python examples/basic廑test.py"（上面的示例代码）。
此函数检查文件系统上的Torrent数据。如果它不存在，那么它会启动一个"client"来为我们下载数据。
"client"是我们的主线程，它管理其他线程的生命周期，包括"tracker"、"peermanger"、"piecemanager"和许多"webeedmanager"线程。"client"线程使用"piecemanager"类（而不是线程）来跟踪所有数据片段。主线程向"peer"发出socket请求，并将作业排队以从"httppeer"请求数据。socket响应由"peermanager"处理，而"webseedmanagers"线程组处理"httppeer"。
platform:unknown
classifier:programming language：：python：：2.6编程语言：：python：：2.7
分类器：编程语言：：python：：3
分类器：编程语言：：python：：3.0
分类器：编程语言：：python：：3.1
分类器：编程语言：：python：：3.2
分类器：编程语言：python：：3.3
分类器：编程语言：：python：：3.4
分类器：编程语言：：python：：3.5
分类器：编程语言：：python：：3.6
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