如何用python计算列表的方差?如果我有这样的清单: results=[-14.82381293, -0.29423447, -13.56067979, -1.6288903, -0.31632439, 0.53 ...2024-09-20 已阅读: n次
使用Neldermead进行Scipy优化我有一个理论问题。我用作为优化方法scipy.optimize.minimize.最小化. 尤其是Nelder-Mead方法。我发现结果正在改变。我用它来最小化两个图像之间的平方差之和(SSD)。在不 ...2024-09-20 已阅读: n次
多元最小二乘法我有一个优化问题需要在python中解决。总体结构是 def foo(a, b, c, d, e): # do something and return one value def bar ...2024-09-20 已阅读: n次
如何改变变量,直到得到模型输出和实际数据之间的最小二乘结果?我试图解决一个问题,我想使模型适合真实数据。我有一个复杂的模型,比如f(a,b,c,d,e),这是一个函数,它产生的值应该与实际数据相似。模型的一个参数,比如变量“e”,可以变化。”e“一个参数,用于 ...2024-09-20 已阅读: n次
从两个字典中查找最接近的可能值假设您有两个现有词典A和B 如果您已经从字典A和B中分别选择了值为A1 = 1.0和B1 = 2.0的两个初始项,是否有任何方法可以在字典A和B中找到任何两个不同的现有项,它们的值(即A2和B2)与A ...2024-09-20 已阅读: n次
使用numpy计算值之间距离的平方和我是python和stackoverflow的新手。我试图改变我对循环的思考方式。 我有一系列值,其类型为<;类“pandas.core.series.series”> 目标:给定深度n, ...2024-09-20 已阅读: n次
对于变分自动编码器,重建损失应该计算为图像上的总和还是平均值?我遵循这个变分自动编码器教程:https://keras.io/examples/generative/vae/ 我知道VAE的损失函数包括比较原始图像和重建的重建损失,以及KL损失。然而,我对重建损 ...2024-09-20 已阅读: n次
平方差之和(SSD)(单位:numpy/scipy)我试图使用Python和Numpy/Scipy来实现一个图像处理算法。profiler告诉我在下面的函数中花费了很多时间(经常调用),它告诉我两个图像之间的平方差之和 def ssd(A,B): ...2024-09-20 已阅读: n次
两个Numpy数组之间的平方差求和 假设我有以下两个数组: import numpy as np a=np.asarray([[1,2,4], [3,1,2]]) b=np.asarray([[2,1,1], ...2024-09-20 已阅读: n次
是否可以用n次迭代后的平均损失而不是每次迭代来优化Tensorflow MLP?我的网络的输入是NxN图像的n个连续像素(其中n比n小),输出是1个像素。 损耗定义为输出和期望输出之间的平方差 我想在迭代整个图像后使用平均损失的优化器 但是,如果我尝试在一个列表中收集损失,并在所 ...2024-09-20 已阅读: n次
张量流非对称损失函数我想实现一个非对称损失函数,比如这里提到的 https://stats.stackexchange.com/questions/37955/how-to-design-and-implement-an ...2024-09-20 已阅读: n次
计算数组n个等长列表的平方差我试图设计一个函数,基本上计算等长列表的平方差,基于这些列表的组合,通过公式[n(n-1)]/2: 因此,对于我的数据: arr = np.array([[10, 20, 30, 40], #lis ...2024-09-20 已阅读: n次