2024-06-03 03:00:59 发布
网友
我有一个理论问题。我用作为优化方法scipy.optimize.minimize.最小化. 尤其是Nelder-Mead方法。我发现结果正在改变。我用它来最小化两个图像之间的平方差之和(SSD)。在不同的时间运行它会返回不同的结果,有时误差超过50%,例如SSD在第一次优化时等于150,第二次优化为450。 理论上,它可以基于该算法的启发式搜索方法和它的非导数性质。在
这么大的差别正常吗? 对于我的理论问题我很抱歉,但我很想知道/讨论。在
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