张量流非对称损失函数

Question

我想实现一个非对称损失函数，比如这里提到的

https://stats.stackexchange.com/questions/37955/how-to-design-and-implement-an-asymmetric-loss-function-for-regression

在TensorFlow中。在

我目前使用的是均方误差损失函数：

毫秒=tf.reduce_平均值(tf.平方差（出，Y）

我想换成 毫秒=tf.reduce_平均值（不对称平方差（out，Y，alpha））

我想看看哪里tf.平方差已定义，并找到https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/squared_difference 上面写着tensorflow/python/ops/gen_math_操作py在

编辑： 经过大量的挖掘，差异被称为数学博士999号线到1012号线。但它有很多额外的梯度功能，我不知道如何复制。在

我该如何添加此功能？在

Answer 1

您是想实现自己的功能，还是只想使用任何非对称函数（它应该可以用作损失函数，因为“损失”函数只是用于控制损失的函数的标签）

这里的大多数非对称函数应该是兼容的。在

在上面，你可以用

tf.zeta(x,q)

代替

^{pr2}$

替换对称损失函数(tf.平方差)一个不对称的(泽塔转铁器). 在

如果您仍然想实现一个loss函数，那么您必须在两个Tensor上定义操作（同时还要观察我遗漏的未列出的name函数参数）并返回结果just like tf.zeta does。在

另外，您应该检查一下满足您需求的"Forecasting unemployment rate. . ." paper，如your link to the "Cross validated" stack exchange post that sent you on your journey中所强调的那样：）它包含一个非对称损失函数所需的基本表达式的等式，这是我用来在"Basic Math Functions"的TensorFlow文档中搜索tf.zeta。在

但我可能完全错了。我不知道。不要用Tensor。然而。在