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Python reduce
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关于reduce 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我使用以下命令启动pyspark
./bin/pyspark --master yarn --deploy-mode client --executor-memory 5g
我得到以下错误
^{pr ...
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我正试图用Django/Python处理传入的JSON/Ajax请求。
^{}是请求的True，但我不知道JSON数据的有效负载在哪里。
request.POST.dir包含以下内容：
['__cla ...
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我在MongoDB中有一个文档集合，每个文档在列表中有一个或多个类别。使用map reduce，我可以获得每个类别的唯一组合有多少个文档的详细信息：
['cat1'] = ...
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我有一个数据框，如下所示：
try:
from StringIO import StringIO
except ImportError:
from io import StringIO ...
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在Haskell中，实现如下目标的最惯用方法是什么：
foldl (+) 0 [1,2,3,4,5]
--> 15
或红宝石中的等价物：
[1,2,3,4,5].inject(0) {|m,x ...
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我有一个列表如下：
(151258350, 2464)
(151258350, 56)
(151262958, 56)
(151258350, 56)
(151262958, 112)
(151262 ...
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我运行了一个map reduce程序来读取HDFS文件，如下所示：
hadoop jar /opt/mapr/hadoop/hadoop-0.20.2/contrib/streaming/hadoop ...
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我正在创建一个tf.变量（），然后使用该变量创建一个简单函数，然后使用变形（）然后我把tf.梯度（）在函数和展平变量之间。[为什么没有返回]。
var = tf.Variable(np.ones((5 ...
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我正在研究一个多标签问题，我正试图确定我的模型的准确性。
我的模型：
NUM_CLASSES = 361
x = tf.placeholder(tf.float32, [None, IMAGE_PI ...
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通常，我可以打开一个像这样的新文件：
aDict = {}
with open('WordLists/positive_words.txt', 'r') as f:
aDict['positi ...
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尝试在RDD中初始化类时，我正在运行一些属性查找问题。
我的工作流程：
1-从RDD开始
2-获取RDD的每个元素，为每个元素初始化一个对象
3-Reduce（我将编写一个方法，稍后定义Reduce操 ...
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我正在创建一个Tensorflow模型，它可以预测多个输出（具有不同的激活）。我认为有两种方法：
方法1:创建多个丢失函数（每个输出一个），合并它们（使用tf.reduce_mean或tf.reduc ...
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最新项目
poopy-一个不可用的map reduce引擎超过amqp
安装
来自pypi
安装rabitmq
pip install poopy（请使用virtualenv）
下载此文件
https:// ...
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我对缺少python函数的选择。
list.len()
list.map(function)
list.filter(function)
list.compact()
list.uniq()
list ...
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smr（simple map reduce）是用python编写map reduce作业的简单工具 ...
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tile reduce==编写[tile reduce]的框架（https://github.com/mapbox/tile reduce）在python中映射脚本。尚未创建正式的版本。用法----请 ...
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shpaml是一种迷你语言，可以帮助您构建网页
更快。它利用了HTML和CSS中熟悉的概念，
同时努力使初选简洁明了
您编辑的文档。它能很好地处理模板语言。
shpaml允许您生成语法更清晰的htm ...
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风景远眺图书馆包含用于增量
地图减少。
这些数据结构被实现为树，并存储在每个节点上，
reduce的中间值。这意味着当你切片或合并
结构，可以有效地计算映射/归约的新输出。
（通过重用树中未更改部分的 ...
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见{a1} ...
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一个django可插拔应用程序，自动生成并将短链接插入到您的网页中。
此包Python名称：django-url-reduce
目前版本： djan ...
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dfreduce
描述：自动减小pandas数据框的内存大小
安装
pip安装dfreduce
用法
from dfreduce.core import DFReduce
import pandas ...
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示例
阶乘：
Number fact = method(reduce(block(a, x, a * x), range(1, self)))
你好，世界：
...
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这个包提供了一个方便的接口，可以在多个进程中对标准python数据结构和生成器执行map/filter/reduce样式的操作。
并行性是使用concurrent.futures包的Python2. ...
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PCALC
Unix管道的基本数学操作。
$ pcalc --help
Usage: pcalc [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
Basic math operat ...
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使用aws sqs的多工作管道机制。
说明
安装最新版本的软件包：pip install sqspipes
创建客户机
from sqspipes import TaskClient
clien ...
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因为映射和还原并不难。
什么是还原？
reductio是一个针对python的极简的map-reduce框架。它运行在
fabric和setuptools，您可能已经使用它们将代码放到其他
机器。
...
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bops是一个基于numpy的分析模块，主要关注操作、分组和
过滤来自不同来源的数据。bops还具有map reduce功能。
虽然有些数据集需要分布式map reduce作业，但是
作者的观点是大多 ...
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dampr-纯python数据处理
dampr用于单机数据处理：它本机不在核心，支持map和reduce边连接、关联reduce合并器，并为构建数据流dag提供高级接口。
它相当快，容易开始，并按核心 ...
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关于异步减少
async_reduce(coroutine)允许聚合所有相似的同时就绪
运行coroutines并减少到只运行一个coroutine。
其他聚合的coroutine将从单个cor ...
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…图：：screenshot.png：alt:sample result：）``serialkiller``可以用三种不同的方式使用：-在命令行中-在http api rest模式下-从库中将来，`` ...
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python的简单.mbtiles处理器。建造时要考虑到QA Tiles。
基于@mapbox/tilereduce中的map/reduce/end结构。
致谢和前期工作
mapbox/tiler ...
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python统一的多处理并行函数
这是一个小型库，旨在将标准库map/reduce函数组合在一起
使用标准库中的多处理模块和pp模块（www.parallelpython.com）。
每个人都有自己的 ...
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