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Python binning
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关于binning 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我有一个在SL6上运行的Fortran程序创建的文本文件。它看起来像：
1
R - Z binning n. 1 "1 " , generalized parti ...
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我感兴趣的是绘制一组点的概率分布，这些点作为幂律分布。此外，我想使用对数binning来平滑尾部的大波动。如果我只是使用对数binning，并将其绘制在对数刻度上，例如
pl.hist(MyList, ...
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我正在尝试为数据帧中的每列创建10个binning。输入将是一个csv文件，输出应该是JSON格式的，每个列被分为10。在
给定一个输入文件，输出应在百分位（1、5、10、25、50、75、90、95 ...
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我正试图使用pandas数据帧分析几个星期内测量“X”的平均每日波动，但是时间戳/日期时间等被证明是特别可怕的。花了好几个小时试图解决这个问题，我的代码变得越来越混乱，我不认为我已经接近一个解决方案， ...
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我有如下数据：
[[datetime1, label1],
[datetime2, label2],
[datetime3, label3]]
标签是字符串。我有一个binning参数（delt ...
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我想对DataFrame的列中的数据应用binning函数，并将结果存储在添加到DataFrame的新列中。你知道吗
理想情况下，我希望确保可以使用任何带有递归的自定义python函数，因为列中的行可 ...
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我对seaborn不太熟悉，目前我正在研究pairplot功能。。。包括以下内容
seaborn.pairplot(data,
hue="Class",
...
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我已经产生了一组坐标，对应于x，y，z（不是笛卡尔而是三元）和一组三元网格。由于大多数结果都需要高分辨率才能给出清晰的热图，所以我的三元网格最终变得非常大，这是我无法避免的。在
Coor（三元网格）有 ...
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Hellow我使用最优装箱，我必须解决生成optb.binning_table.build()的问题，因为我没有任何输出和任何错误
我的数据框架如下所示：
df = pd.DataFrame({"va ...
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{a1正在尝试转换成一个模型。在
我用binned训练数据训练了一个sklearn逻辑回归。现在我有了经过训练的LR模型（或包含LR的管道）、包含binning标签和WOEs的binning信息以及预 ...
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我使用的是pandas cut作为binning连续值。我想知道如何得到每个箱子的平均值
兆瓦
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.se ...
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我有一个由4列组成的数据框：日期时间、风速、风速和风向。我需要根据风向（12个扇区）和每个风速（1m/s、2m/s、3m/s等）对风速通道中的数据进行分类，然后计算它们的平均值。如果我只需要根据风向或 ...
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最新项目
mbin概述
mbin：一个基于甲基化的亚基因组smrt测序binning框架读取
mbin管道的设计是为了发现亚基因组smrt测序读取中dna甲基化的独特信号，并利用它们将组装好的conti ...
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.。.D888B.888B.D888B。D88P 88B 8888B D8888。888 888 88888 b.d88888。888 888D888.D88B..D88B.88888 B.888Y8 ...
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该库包含2个样本卡方检验，使用RoeDeer-et等人的方法进行自适应分组。（http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/1097-0320（200 ...
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binning庠refiner：通过组合不同的binning程序改进基因组箱
宋伟志（songwz03@gmail.com）
海洋生物创新中心（CMB）
澳大利亚悉尼新南威尔士大学 ...
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渲染为binning过程
此包Python名称：abstract_rendering
目前版本： abstract_rendering 0.5.1
...
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以下是一些用于处理区间装箱方案的实用函数
在UCSC Genome Browser中使用。此方案可用于
实现基于重叠的快速间隔查询，基本上模拟
R-tree索引。
注意，有些数据库系统本机支持空间索引 ...
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sparse_linear_binning: linear binning (optimized for sparsity)
执行Wand and
Jones中描述的线性装箱技术
在任意维数的规则 ...
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为什么？？
到目前为止，numpy还没有内置移动平均值函数。
大多数解决方案都是乏味而复杂的。这个解决方案非常好。
它的操作类似于wolfram语言的movingaverage[]函数，但是
其优点 ...
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二维数据的自适应voronoi组合
这个vorbin包是二维自适应的python实现
Cappellari & Copin (2003)的空间装箱方法。它用的是沃罗诺
按给定的最小信噪比 ...
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这个python包用于将多个
尺寸。
为什么使用格
对于“常规”的二维历史编程，您隐式地使用z2格！但是
z2格的量子化误差大于a2。
在此处插入图表，显示Z2和A2的正确比较，给出
创建Z2-A2 ...
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linear_binning: linear binning
执行Wand and
Jones中描述的线性装箱技术
在任意维数的规则间隔网格上。这个
asymptotic
behavior
这种组 ...
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#大熊猫
该代码生成一个监督的细分类和粗分类的数字变量和因素相对于一个二分法的目标变量。它的参数为寻找适合特定数据特性和实际需要的装箱提供了灵活性。
这段代码的基础是woebining代码（https ...
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基于熵的离散变量组合。
此包Python名称：entropy-based-binning
目前版本： entropy-based-binning 0 ...
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集成装箱策略，用于组合多个装箱方法的输出。
此包Python名称：unitem
目前版本： unitem 0.0.18
最后维护时间 ...
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