每列分为10个箱子

Question

我正在尝试为数据帧中的每列创建10个binning。输入将是一个csv文件，输出应该是JSON格式的，每个列被分为10。在

给定一个输入文件，输出应在百分位（1、5、10、25、50、75、90、95、99）的帮助下显示每列的二进制值

这是我到现在为止的密码。在

import pandas as pd

df = pd.read_csv('train.csv')


def func(column):
    return pd.cut(column, bins=10)


a = df.apply(func, axis=1)

print(a)

请解释一下。谢谢

Answer 1

也许这个问题是个老问题，并不清楚，但是Binning对于一些学习python的人来说是一个重要的主题，所以我更愿意在这里添加以下反馈：

我在本文中找到了一个很好的binning示例： 见#10 – Cut function for binning

Answer 2

嗯，不确定我是否完全理解你的问题，但也许你想要axis=0而不是{}（axis=1是行）。在