如何在python中从数据集中删除某些数值？

Question

我有一个数据集，我正试图提取基因名称，但它们前面有一个数值（它们的ID），我需要删除的行中也有：

data = pd.read_csv("genes_person1.csv")

我读取了我的数据，其中包含以下输入：

Column 1
153 ADRB1
3486 IGFBP3
9531 BAG3
9612 NCOR2

我一直在尝试获取以下输出：

ADRB1
IGFBP3
BAG3
NCOR2

我研究过类似问题的答案，比如使用切片、.replace、rstrip，但这要么没有做任何事情，要么删除了我需要保留的基因名中的数字。如何删除每行开头的数字？你知道吗

Answer 1

您可以通过基于空间拆分csv文件并获取第二列，将数据集加载到列中，如下所示：

datatemp = pd.read_csv("genes_person1.csv", sep=' ') data = datatemp.iloc[:, 1]

Answer 2

使用str.split

例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"Column 1": ["153 ADRB1", "3486 IGFBP3", "9531 BAG3", "9612 NCOR2"]})
print(df["Column 1"].str.split().str[1])

输出：

0     ADRB1
1    IGFBP3
2      BAG3
3     NCOR2
Name: Column 1, dtype: object

Answer 3

genename = "153 ADRB1"
print(genename.split(" ")[1])