根据两个特性将一个数据帧装箱

Question

我有一个由4列组成的数据框：日期时间、风速、风速和风向。我需要根据风向（12个扇区）和每个风速（1m/s、2m/s、3m/s等）对风速通道中的数据进行分类，然后计算它们的平均值。如果我只需要根据风向或风速来装箱，那就很容易了。我找到了答案：

binning data in python with scipy/numpy

但是，我不知道如何根据两个特性进行装箱。你知道吗

如果有人有主意我会很感激的。你知道吗

事先非常感谢。你知道吗

Answer 1

这里有一个食谱：

• 把你的方向和速度转换成箱子索引，如果它们还没有。你可以使用numpy.searchsorted。你知道吗
• 使用numpy.ravel_multi_index展平2D bin索引。你知道吗
• 在平坦的索引上使用numpy.bincount，一次不使用权重，另一次使用你想要的平均值作为权重的数量。然后取商得到平均数。或者，清理空箱子产生的任何nan，（nan在技术上是正确的答案，但可能是不可取的）。你知道吗