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Pandas:如何访问索引的值
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<p>我有一个数据帧,希望使用索引中的值创建另一列。<br/> 例如:</p> <pre><code>df=pd.DataFrame({'idx1':range(0,5), 'idx2':range(10000,10005), 'value':np.random.randn(5)}) df.set_index(keys=['idx1','idx2'], inplace=True) print df value idx1 idx2 0 10000 -1.470367 1 10001 0.260693 2 10002 -0.732319 3 10003 -0.116977 4 10004 1.106644 </code></pre> <p>我想这样做:</p> <pre><code>df['idx1_mod']= df['idx1'] + 100 </code></pre> <p>(实际上,我想做更复杂的事情,但基本上我需要索引的值。)</p> <p>现在,我要重新设置索引(将索引字段作为列获取),对列进行访问计算,然后重新创建索引。我肯定我漏掉了一些显而易见的东西,但我已经看了很多,而且一直漏掉了!</p> <p>注意-我也尝试过df.iterrows(),但它似乎提供了行的副本,并且不允许我更新原始数据帧。</p>
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1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code>df["idx1_mod"] = df.index.get_level_values(0).values + 100 </code></pre>
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