我有一个数据帧,希望使用索引中的值创建另一列。
例如:
df=pd.DataFrame({'idx1':range(0,5), 'idx2':range(10000,10005), 'value':np.random.randn(5)})
df.set_index(keys=['idx1','idx2'], inplace=True)
print df
value
idx1 idx2
0 10000 -1.470367
1 10001 0.260693
2 10002 -0.732319
3 10003 -0.116977
4 10004 1.106644
我想这样做:
df['idx1_mod']= df['idx1'] + 100
(实际上,我想做更复杂的事情,但基本上我需要索引的值。)
现在,我要重新设置索引(将索引字段作为列获取),对列进行访问计算,然后重新创建索引。我肯定我漏掉了一些显而易见的东西,但我已经看了很多,而且一直漏掉了!
注意-我也尝试过df.iterrows(),但它似乎提供了行的副本,并且不允许我更新原始数据帧。
在设置索引以将键保留为列时,可以使用
drop=False
。这应该有效:试试这个:
相关问题 更多 >
编程相关推荐