如何用彩色地图给等高线标签上色？

Question

我有一个等高线图，我使用名为YlGn的黄绿色地图着色 较暗区域的标签显示不好，因为它们是黑色的。在

有没有一种方法可以使标签的颜色与所用的颜色图相反？i、 将0.39标签涂成白色，将0.15标签涂成深绿色，并相应地将两者之间的标签涂上颜色。在

我使用CS3 = plt.contourf(X, Z, M, levels, cmap=plt.cm.YlGn, extend='both')作为填充轮廓，使用CS4 = plt.contour(CS3, colors=('k',), linewidths=(1,))作为线条轮廓，最后使用plt.clabel(CS4, linewidths=2, fmt='%2.2f', colors='k', fontsize=14)作为标签。在

然而，当我试图添加cmap=plt.cm.YlGn_r并删除标签上的colors='k'（以反转颜色）时，它什么也没做。在

注意：这里使用的代码部分来自this documentation page，但是为了适应我的数据，还做了一些修改。在

以下是一些可以在Jupyter笔记本上尝试的数据：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
matplotlib.rcParams['xtick.direction'] = 'out'
matplotlib.rcParams['ytick.direction'] = 'out'

delta = 0.025
x = np.arange(1.0, 3.0, delta)
y = np.arange(1.0, 2.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
Z2 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1)
# difference of Gaussians
Z = 10.0 * (Z2 - Z1)
plt.figure()
CS = plt.contour(X, Y, Z, cmap=plt.cm.YlGn_r)
CS2 = plt.contourf(X, Y, Z, color='k')
plt.clabel(CS, fontsize=10,color='k')
plt.title('Simplest default with labels')

Answer 1

我猜你把contour和contourf的参数弄混了。将反向颜色贴图应用于轮廓效果良好。在

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import mlab 

delta = 0.025
x = np.arange(1.0, 3.0, delta)
y = np.arange(1.0, 2.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
Z2 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1)
# difference of Gaussians
Z = 10.0 * (Z2 - Z1)
plt.figure()

CS2 = plt.contourf(X, Y, Z, cmap=plt.cm.YlGn_r)
CS = plt.contour(X, Y, Z, cmap=plt.cm.YlGn)
plt.clabel(CS, fontsize=10)

plt.title('Simplest default with labels')

plt.show()

若要对线条使用与填充相同的颜色贴图，但随后对标签使用不同的颜色贴图，则需要手动定义颜色。但是使用现有的级别可以帮助您非常高效地完成这项工作。在

^{pr2}$