如果值为nan，则用另一个pandas的值替换my pandas中的列值

Question

我有两只熊猫，第一只有2000排，看起来像：

    key            B           C           D
key1              11          nan         nan 
key2              nan         33          88
key3              nan         44          99
key4              22          55          nan 

第二个大约有700个值

    key            B           C           D
key4              22           55         77
key2              55           42         63
key3              53           23         nan 

我想用键迭代我的第一个数据帧，并用匹配的值替换nan值，如果第二个数据帧中存在这样的值

    key            B           C           D
key1              11          nan         nan 
key2              55          33          88
key3              53          44          99
key4              22          55          77

我的两个数据帧包含字符串，我使用数字只是为了举例

Answer 1

假设这些是实际的空值…
你想要pd.DataFrame.fillna

df1.fillna(df2)

         B     C     D
key                   
key1  11.0   NaN   NaN
key2  55.0  33.0  88.0
key3  53.0  44.0  99.0
key4  22.0  55.0  77.0