我搜索并找到了这个答案,虽然很接近,但我不太明白如何将其应用于我自己的情况,因为我的参考值并不存储在同一个数据帧中。在
Subtracting group specific value from rows in pandas
我有一个数据帧如下,我想根据原子核的存在从“各向同性位移”列中减去一个不同的参考值(在这种情况下,C和H,但原则上周期表中的任何值都是可能的):
REF_H = 30
REF_C = 180
df
Atom Number Nucleus Isotropic Shift
0 1 C 49.3721
1 2 C 52.9650
2 3 C 36.3443
3 4 C 50.8163
4 5 C 50.0493
5 6 C 49.7985
6 7 H 24.0772
7 8 H 23.7986
8 9 H 24.2922
9 10 H 24.1632
10 11 H 24.1572
11 12 C 102.9401
所以我希望返回一个delta列,其中的值是相应的Ref_H或Ref_C值减去各向同性偏移:
^{pr2}$到目前为止,我想到的最好的方法是:
def generateHandC(df):
h = df[df['Nucleus'] == 'H']
h['delta'] = REF_H - h['Isotropic Shift']
c = df[df['Nucleus'] == 'C']
c['delta'] = REF_C - c['Isotropic Shift']
return h, c
generateHandC(df)
Output:
( Atom Number Nucleus Isotropic Shift delta
6 7 H 24.0772 5.9228
7 8 H 23.7986 6.2014
8 9 H 24.2922 5.7078
9 10 H 24.1632 5.8368
10 11 H 24.1572 5.8428
14 15 H 28.3212 1.6788
15 16 H 28.0110 1.9890
17 18 H 29.2324 0.7676
18 19 H 26.7298 3.2702, Atom Number Nucleus Isotropic Shift delta
0 1 C 49.3721 130.6279
1 2 C 52.9650 127.0350
2 3 C 36.3443 143.6557
3 4 C 50.8163 129.1837
4 5 C 50.0493 129.9507
5 6 C 49.7985 130.2015
11 12 C 102.9401 77.0599
13 14 C 122.3188 57.6812)
但这绝对不是最优的,它以列表的形式返回数据帧,并抛出一个SettingWithCopyWarning
。理想情况下,我希望返回原始数据帧加上增量值的额外列。谢谢!在
您可以^{} 列} 进行减法:
Nucleus
,然后按^{相关问题 更多 >
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