填充Pandas数据帧

Question

我有一个数据帧df：

    AuthorID  Year  citations
0          1  1995         86
1          2  1995         22
2          3  1995         22
3          4  1995         22
4          5  1995         36
5          6  1995         25

以及另一个我创建并初始化为0的数据帧df2，其中每个索引表示来自df的AuthorID：

^{pr2}$

现在我要做的是迭代df，并将引文值添加到第二个矩阵中的正确位置。因此，如果我要根据上面的内容填充df2，它将如下所示：

         1994  1995  1996  1997  1998  1999  2000  2001  2002  2003  2004  
1           0     86     0     0     0     0     0     0     0     0     0   
2           0     22     0     0     0     0     0     0     0     0     0   
3           0     22     0     0     0     0     0     0     0     0     0   
4           0     36     0     0     0     0     0     0     0     0     0   
5           0     25     0     0     0     0     0     0     0     0     0   
6           0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0   

这很简单。在

现在我所做的是：

for index, row in df.iterrows():
     df2.iloc[row[0]][row[1]] = df2.iloc[row[0]][row[1]] + row[2]

但它总是给我以下信息：

IndexError: index out of bounds  

所以我试着：

for index, row in df.iterrows():
     df2.at[row[0], row[1]] = df2.at[row[0], row[1]] + row[2]

它给了我：

ValueError: At based indexing on an non-integer index can only have non-integer indexers

我也试过df.iat，但也没用。在

不知道我做错了什么。当我检查df.dtypes时，它们都返回了int64

Answer 1

所以，这里有一个很长的路要做：为每个作者指定1/3的值，而不是1995年。在

x是您的数据帧。在

我们将为下面的每个作者添加年份：1996、1997和1998，并存储在y数据框中。在

y = pd.DataFrame([[i, y, 0] for y in [1996,1997,1998] for i in x.AuthorID], columns=['AuthorID','Year','citations'])
z = x.append(y)

下面，我们将把1995年引文量的1/3分配给同一作者的所有其他年份。在

^{pr2}$

Answer 2

为什么不能像这样旋转第一个数据帧

>> df.pivot(index='AuthorID', columns='Year', values='citations')

这将把所有年份作为列，索引将是您的AuthorID。在