如何使用OpenNI绑定在OpenCV中打印Kinect帧

2024-09-28 13:14:48 发布

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我正在尝试使用OpenCV来处理来自kinect的深度图像。我使用Python和primesense的绑定(https://pypi.org/project/primesense/),但是我在显示从openNI获得的图像时遇到了很多麻烦。我在用

import numpy as np
import cv2
from primesense import openni2

openni2.initialize("./Redist")     # can also accept the path of the OpenNI     redistribution

dev = openni2.Device.open_any()

depth_stream = dev.create_color_stream()
depth_stream.start()

while(True):

    frame = depth_stream.read_frame()
    print(type(frame)) #prints <class 'primesense.openni2.VideoFrame'>

    frame_data = frame.get_buffer_as_uint8()
    print(frame_data) # prints <primesense.openni2.c_ubyte_Array_921600 object at 0x000002B3AF5F8848>

    image = np.array(frame_data, dtype=np.uint8) 


    print(type(image)) #prints <class 'numpy.ndarray'>
    print(image) #prints [12 24  3 ...  1  3 12], i guess this is the array that makes the image


    cv2.imshow('image', image)

depth_stream.stop()
openni2.unload()

这是我得到的输出,只是一个没有图像的窗口:

enter image description here

根本没有关于如何使用这些绑定的文档,所以我在这里有一个盲点。我以为frame.get_buffer_as_uint8()给了我一个可以打印的数组,但它只返回primesense.openni2.c_ubyte_Array_921600 object at 0x000002B3AF5F8848。在

实际上,我查看了绑定的代码,发现了:

^{pr2}$

有人用过这个绑定吗?你知道怎么让它们工作吗?提前谢谢你


Tags: the图像imageimportdatastreamasnp
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-09-28 13:14:48

我找到了解决办法:

您不必使用image = np.array(frame_data, dtype=np.uint8)来获取图像,而必须使用frame_data = frame.get_buffer_as_uint16()。而且,我没有正确设置图像形状。在

供将来参考

要使用OpenNI绑定Python从深度摄影机(并非只有Kinect)获取图像,并使用OpenCV处理该图像,下面的代码将完成以下操作:

import numpy as np
import cv2
from primesense import openni2
from primesense import _openni2 as c_api

openni2.initialize("./Redist")     # can also accept the path of the OpenNI redistribution

dev = openni2.Device.open_any()

depth_stream = dev.create_depth_stream()
depth_stream.start()

while(True):

    frame = depth_stream.read_frame()
    frame_data = frame.get_buffer_as_uint16()

    img = np.frombuffer(frame_data, dtype=np.uint16)
    img.shape = (1, 480, 640)
    img = np.concatenate((img, img, img), axis=0)
    img = np.swapaxes(img, 0, 2)
    img = np.swapaxes(img, 0, 1)

    cv2.imshow("image", img)
    cv2.waitKey(34)


depth_stream.stop()
openni2.unload()

要使用彩色照相机,可以使用dev.create_color_stream()。在

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