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填充Pandas数据帧
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<p>我有一个数据帧<code>df</code>:</p> <pre><code> AuthorID Year citations 0 1 1995 86 1 2 1995 22 2 3 1995 22 3 4 1995 22 4 5 1995 36 5 6 1995 25 </code></pre> <p>以及另一个我创建并初始化为0的数据帧<code>df2</code>,其中每个索引表示来自<code>df</code>的<code>AuthorID</code>:</p> ^{pr2}$ <p>现在我要做的是迭代<code>df</code>,并将引文值添加到第二个矩阵中的正确位置。因此,如果我要根据上面的内容填充<code>df2</code>,它将如下所示:</p> <pre><code> 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 1 0 86 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 22 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 22 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 36 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 25 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 </code></pre> <p>这很简单。在</p> <p>现在我所做的是:</p> <pre><code>for index, row in df.iterrows(): df2.iloc[row[0]][row[1]] = df2.iloc[row[0]][row[1]] + row[2] </code></pre> <p>但它总是给我以下信息:</p> <pre><code>IndexError: index out of bounds </code></pre> <p>所以我试着:</p> <pre><code>for index, row in df.iterrows(): df2.at[row[0], row[1]] = df2.at[row[0], row[1]] + row[2] </code></pre> <p>它给了我:</p> <pre><code>ValueError: At based indexing on an non-integer index can only have non-integer indexers </code></pre> <p>我也试过<code>df.iat</code>,但也没用。在</p> <p>不知道我做错了什么。当我检查<code>df.dtypes</code>时,它们都返回了<code>int64</code></p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>为什么不能像这样旋转第一个数据帧</p> <pre><code>>> df.pivot(index='AuthorID', columns='Year', values='citations') </code></pre> <p>这将把所有年份作为列,索引将是您的<code>AuthorID</code>。在</p>
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