为什么DataFrame表spyder和python控制台中的日期时间格式不同

Question

我正在尝试将非datetime类型的列更改为datetime类型和2020-03-31格式。原始格式和类型是31-Mar-20和object。我试图在将类型格式化为2020-03-31后将其更改为datetime，但不知何故，如果我将其更改为datetype类型，在我的dataframe中，它总是包含hh:mm:ss，但当我在控制台中检查它时，它已经是datetype，并且没有{}。为什么会这样

当我检查它时，这是Spyder中变量资源管理器选项卡中的DataFrame表

这是我在控制台中检查它的时候

covid.date
Out[156]: 
0    2020-03-02
1    2020-03-03
2    2020-03-04
3    2020-03-05
4    2020-03-06
5    2020-03-07

Answer 1

您可以通过以下方式提取日期部分，将这些datetimes显式转换为dates：

covid['date'] = covid['date'].dt.date

然后他们应该失去time部分，变成datetime.date而不是datetime

现在，您将注意到该列实际上是object类型（例如，当使用covid.info()）时）pandas实际上，没有datetime.date作为标准数据类型。因此它将整个列视为存储object

但是如果您访问单个元素，您会注意到它是一个datetime.date。例如，你可以做如下事情：

covid['date'].iloc[0].year
# Out: 2020

并得到有意义的结果，而不是试图在字符串上这样做

例如，如果您想获取该列中每个元素的year，您必须求助于apply（因为您不能再调用.dt），类似于：

covid['year'] = covid['date'].apply(lambda x: x.year)