python中的航空工程计算。

scikit-aero的Python项目详细描述


Scikit Aero

Name:scikit-aero
Website:https://github.com/Pybonacci/scikit-aero
Author:Juan Luis Cano <juanlu001@gmail.com>
Version:0.1

scikit aero是一个用于各种航空工程的python包 计算。它是基于几个现有的Python软件包, 但打算提供pythonic语法,使用si单位和完整的numpy数组 支持等等。Scikit Aero根据BSD许可证获得许可。

它由Juan Luis Cano于2012年启动,目前正在开发和 由他维护。源代码和问题跟踪程序都托管在 Github

https://github.com/Pybonacci/scikit-aero

注意:此包正在进行大量开发,api可能会更改 在达到1.0版本之前的任何时间。它是稳定的但不是feaure 已经完成了,它可能包含错误。

功能

  • pythonic接口。
  • 使用国际单位制。
  • 完全支持numpy数组。
  • 同时支持Python2和3。
  • 全面测试和记录。
  • 标准大气特性可达11公里(对流层)。
  • 气体动力学计算。

未来

  • 全coesa模型。
  • 空速转换。
  • 坐标系。
  • 大部分PDA。

用法

大气特性:

>>> from skaero.atmosphere import coesa
>>> h, T, p, rho = coesa.table(1000)  # Altitude by default, 1 km

密度和压力的反计算是单调的:

>>> h, T, p, rho = coesa.table(p=101325)  # Pressure of 1 atm

气体动力学计算:

>>> from skaero.gasdynamics import isentropic, shocks
>>> fl = isentropic.IsentropicFlow(gamma=1.4)
>>> p = 101325 * fl.p_p0(M=0.8)  # Static pressure given total pressure of 1 atm
>>> ns = shocks.NormalShock(M_1=2.5, gamma=1.4)
>>> M_2 = ns.M_2  # Mach number behind a normal shock wave

依赖关系

这个包依赖于python、numpy和scipy,通常在 Linux的以下版本:

  • python 2.7,numpy 1.6,scipy 0.11
  • python 3.3,numpy 1.7.0b2,scipy 0.11.0

但是没有理由它不能在Windows或MacOSX上运行。 愿意在这个平台上进行测试,请 contact me如果发现任何错误,请将其归档 在issue tracker上。

安装

这个包使用distutils。要安装,请照常执行:

$ python setup.py install

建议永远不要将sudo与distutils、pip, 因为你可能会严重破坏你的 系统[1[2[3[4]。我建议使用virtualenvper user directories 或者local installations

测试

scikit aero推荐py.test来运行测试套件。从 顶级目录:

$ py.test

错误报告

我很确定我的代码中从不引入bug,但是如果你想证明 我错了,请参考github上的issue tracker

引用

如果您在项目中使用Scikit Aero,请 drop me a line

许可证

Scikit Aero是根据2条款的BSD许可证发布的,因此允许商业使用 图书馆的。请参阅复印文件。

另请参见

欢迎加入QQ群-->: 979659372 Python中文网_新手群

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