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关于scikit 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我正在使用scikit learn的linearSVC分类器进行文本挖掘。我将y值作为标签0/1，将X值作为文本文档的TfidfVectorizer。
我用下面这样的管道
pipeline = Pi ...
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当我尝试在Python shell上输入pip install scikit-learn时，得到了“invalid syntax”消息。我已经
安装了Scipy和Numpy，这样就不会有任何依赖性问题 ...
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根据我对DBSCAN的理解，您可以指定一个100米的epsilon，并且-因为DBSCAN在查找集群时考虑了密度可达性和不直接密度可达性-以任何两点之间的最大距离为>的集群结束；100米。在一个 ...
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编辑：
我真正想做的是找到局部极大值，下面很好地解释了这个问题，这里也解释了同样的解决方案：
http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/plot_p ...
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scikit learn（metrics.r2_score()）返回的R^2值可以为负。docs说：
"Unlike most other scores, R² score may be neg ...
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在发布之前，我做了很多搜索，发现了this question这可能正是我的问题。不过，我尝试了答案中的建议，但不幸的是，这并没有解决问题，我无法添加评论以要求进一步解释，因为我是这里的新成员。
无论如 ...
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TLDR:scikit的roc_curve函数只返回特定数据集的3个点。
为什么会这样，我们又如何控制要赢多少分呢？
我试着画一个ROC曲线，但始终得到一个“ROC三角形”。
lr = Logisti ...
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偏最小二乘（PLS）算法在scikit学习库中实现，如下所述：
http://scikit-learn.org/0.12/auto_examples/plot_pls.html
在y是二进制向量的情况 ...
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我正在编写一个非常基本的程序，使用scikit learn的inputer类预测数据集中丢失的值。
我制作了一个NumPy数组，用strategy='mean'创建了一个输入对象，并对NumPy数组执 ...
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我试图使用scikit learn的CountVectorizer计算一个简单的单词频率。
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.fe ...
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Scikit learn具有相当友好的python模块，可用于机器学习。
我正在尝试训练一个支持向量机的自然语言处理（NLP）标记，其中我的标签和输入数据是文字和注释。E、 g.词性标注的一部分，而不 ...
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我试过这个，但没能让它为我的数据工作：
Use Scikit Learn to do linear regression on a time series pandas data frame
我的数据 ...
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最新项目
scikit onnxruntime包装
onnxruntime
使用scikit-learnapi。
with open("rf_iris.onnx", "rb") as f:
conten ...
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此库包含
Galaxy
机器学习工具（Galaxy ML）。
galaxy ml是一个端到端的网络机器学习管道构建
框架，特别支持生物医学数据。在
统一scikit learn api管理，前沿机器
...
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^ {EM1}$imuuIT是一个Python接口到^ {EM1}$$MUUIT2C++包。
它可以作为一种通用的鲁棒函数最小化方法，
但最常用于模型对数据的似然拟合，
通过似然分布分析得到模型参数 ...
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python中灵活、可扩展的fuzzy c-means聚类。
此包Python名称：scikit-cmeans
目前版本： scikit-cmean ...
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scikit surgerynditracker是用于northern digital（ndi）跟踪器的python接口。它应该与北极星维卡，光谱，织女星光学跟踪器和极光电磁跟踪器。跟踪数据以 ...
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scikit surgeryimage是一个仅用于实现图像处理算法的python项目
这对图像引导手术很有用。
scikit手术图像是在University College London (U ...
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PymlBenchmark
这个项目是从我的第一次尝试开始的
对scikit learn进行修改。
模板被重用来度量
实现或模型
简短但可能不太理解
整个剧本。
GitHub/ ...
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Boruta_py
此项目托管了boruta所有相关功能选择方法的python实现
[相关博文]（http://danielhomola.com/2015/05/08/borutapy-an-all- ...
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QuantReg的SCIkit包装==QuantReg的SCIkit包装http://github.com/marco santoni/skquantreeg.git$python setup.py ...
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包装说明
scikit cuda为cuda中的许多函数提供了python接口
设备/运行时、cublas、cuft和cusolver库作为
英伟达的CUDA Programming Toolkit， ...
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警告：此包已重命名！scikit-learn
关于
learn是一个用于机器学习的python模块，它构建在
希比。
这个项目是在2007年由david cournapeau作为google sum ...
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goofit是一个高度并行的拟合框架，最初是为高能物理设计的。
安装基础知识
这个包可以与pip一起安装，但是使用scikit构建，并且在您的系统上进行了完全优化的构建。因此，在运行pip安装时有一 ...
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实用程序-我的随机python工具的下一次迭代（高度不稳定）
依赖关系
必需
努比
scipy
TOOLZ
六
作业库
皮亚姆
可选
SCIKIT图像
枕头
matplotlib
CV2
Py ...
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#scikit salegicscikit学习兼容的神圣实验[构建状态]（https://travis-ci.com/daviddiazvico/scikit-sacred.svg？branch=ma ...
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这个库提供了对公共和
最先进的视频处理程序。查看
网站了解更多详细信息。 ...
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方便的机器学习绘图模板。 ...
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SCIKIT TDA
人们越来越需要一个非研究人员可以接近的TDA图书馆生态系统。本项目旨在为python工具提供一个可广泛使用且易于接近的库。每一个都很容易通过传统的python机制进行安装，可移植 ...
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seglearn
seglearn是一个用于机器学习时间序列的python包。它为分割、特征提取、特征处理和最终估计提供了一个集成的管道。Seglearn提供了一种灵活的方法，多变量时间序列和相关 ...
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矩阵变换
SCIKIT图像几何变换模块，无需额外设置 ...
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scikit surgery vtk为图像引导手术应用程序实现vtk。
scikit surgeryvtk是SNAPPY软件项目的一部分，在Wellcome EPSRC Centre for ...
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