一组用于机器学习和数据挖掘的python模块
scikits.learn的Python项目详细描述
警告：此包已重命名！scikit-learn
关于
learn是一个用于机器学习的python模块，它构建在 希比。
这个项目是在2007年由david cournapeau作为google summer启动的。 从那以后，许多志愿者都参与了这个项目。见 authors.rst文件以获取参与者的完整列表。
目前由一个志愿者小组负责维护。
重要链接
- 官方源代码回购：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
- HTML文档（稳定版本）：http://scikit-learn.sourceforge.net/
- HTML文档（开发版本）：http://scikit-learn.sourceforge.net/dev/
- 下载版本：http://sourceforge.net/projects/scikit-learn/files/
- 问题跟踪程序：https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues
- 邮件列表：https://lists.sourceforge.net/lists/listinfo/scikit-learn-general
- irc频道：#scikit-learn位于irc.freenode.net
依赖关系
构建软件所需的依赖项是python>；=2.5， StupUpToes、NoMPy＆Gt＝1.2、SimPy & Gt＝0.7和一个工作C++编译器。
要运行测试，还需要nose>；=0.10。
安装
这个包使用distutils，这是默认的安装方式 python模块。要在主目录中安装，请使用：
python setup.py install --home
在UNIX/Linux上为所有用户安装：
python setup.py build sudo python setup.py install
开发
代码
git
您可以使用以下命令检查最新的源代码：
git clone git://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git
或者如果您有写权限：
git clone git@github.com:scikit-learn/scikit-learn.git
测试
安装后，您可以从 源目录（您需要安装nosetest）：
python -c "import scikits.learn as skl; skl.test()"
请参见网页http://scikit-learn.sourceforge.net/install.html#testing 更多信息。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
