Scikit SurgeryImage为图像引导手术提供图像处理工具和算法。
scikit-surgeryimage的Python项目详细描述
scikit surgeryimage是一个仅用于实现图像处理算法的python项目 这对图像引导手术很有用。
scikit手术图像是在University College London (UCL)中的Wellcome EPSRC Centre for Interventional and Surgical Sciences开发的。
功能
requirements.txt指定了对opencv contrib python的依赖关系，因此可以在其中使用任何opencv python。 此外，本项目还提供：
- 视频读写。
- 用于检测摄像机数量和准备覆盖在视频上的文本的实用程序。
- 功能，使Charuco板，并检测Charuco标记。
- 交错和去交错。
- 方便包装的侵蚀和膨胀。
安装
您可以直接从存储库进行pip安装，如下所示：
pip install scikit-surgeryimage
开发
您可以使用以下命令克隆存储库：
git clone https://weisslab.cs.ucl.ac.uk/WEISS/SoftwareRepositories/SNAPPY/scikit-surgeryimage
运行测试
您可以通过安装并运行tox来运行单元测试：
pip install tox tox
遇到问题？
请检查common issues的列表。
许可和版权
版权所有2018伦敦大学学院。 scikit surgeryimage是根据bsd-3许可证发布的。有关详细信息，请参见license file。
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