pycv-一个面向python的计算机视觉包，包含了人脸检测的快速训练
pycv的Python项目详细描述
pycv是一个实现各种算法的C++和Python模块的包。 这在计算机视觉中很有用，并增强了opencv的功能。 尤其是，pycv提供了以下实现：
- 弱分类器类haar特征的快速训练与选择 [Pham2007b]。这是目前世界上最快的面部训练方法 探测器。它运行在短短几个小时，而大多数现有的方法运行在 几天或几周。
- 不对称在线boosting[Pham2007a]：adaboost的一个变种，它可以学习 以非对称目标为学习标准的递增学习。
此外，pycv包含许多有用的计算机视觉模块和 机器学习，特别是助推技术，类似haar的特征，和面部 检测。
该软件包主要由Minh Tri Pham开发，作为其博士学位的一部分 人脸检测研究。这项研究正在中心进行 计算机工程学院多媒体与网络技术学院 新加坡南洋理工大学。
版权所有2007新加坡南洋理工大学。
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Minh-Tri Pham <mtpham@ntu.edu.sg> – Primary author Viet-Dung D. Hoang <hoan0008@ntu.edu.sg> – Contributing author Tat-Jen Cham <astjcham@ntu.edu.sg> – Supervising faculty |
参考文献
| [Pham2007a] | Minh-Tri Pham and Tat-Jen Cham. Online Learning Asymmetric Boosted Classifiers for Object Detection. In Proc. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR‘07), Minneapolis, MN, 2007. |
| [Pham2007b] | Minh-Tri Pham and Tat-Jen Cham. Fast Training and Selection of Haar features using Statistics in Boosting-based Face Detection. In Proc. 11th IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV‘07), Rio de Janeiro, Brazil, 2007. |
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