如何提高Docker的日志限制？|[输出已剪裁，达到日志限制100KiB/s]

Question

我的目标是在Azure DevOps管道上执行来自GitHub的Docker

为什么我的代码退出？

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理论：

我认为它退出是因为它无法下载torch-xla==1.8

我现在怀疑这是由于日志限制而失败的：

#17 9.115 [output clipped, log limit 100KiB/s reached]

如何增加日志限制？

这是关于Docker还是Azure DevOps的问题

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#17 [test 5/5] RUN cd ontology_tagger && poetry run invoke deploy
#17 sha256:3581942486c3acb9ab1c41574317a3ec25db6fbbb8fb47af887c47e5a6e1e607
#17 3.046 ============================= test session starts ==============================
#17 3.046 platform linux -- Python 3.7.12, pytest-3.10.1, py-1.10.0, pluggy-1.0.0
#17 3.046 rootdir: /home/worker/python/ontology_tagger, inifile: pytest.ini
#17 3.046 collecting ... importing Jupyter notebook from /home/worker/python/ontology_tagger/ontology_tagger/notebooks/ontology_tagger.ipynb
#17 5.762 Collecting torch-xla==1.8

#17 6.315   Downloading https://storage.googleapis.com/tpu-pytorch/wheels/torch_xla-1.8-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl (144.6 MB)

#17 6.315 25l
     |                                | 10 kB 20.5 MB/s eta 0:00:08
...
     |███████████████████████▊        | 107.3 MB 41.9 MB/s eta 0:00:01
     |███���█
#17 9.115 [output clipped, log limit 100KiB/s reached]
#17 ERROR: executor failed running [/bin/sh -c cd ontology_tagger && poetry run invoke deploy]: exit code: 2
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 > [test 5/5] RUN cd ontology_tagger && poetry run invoke deploy:
------
executor failed running [/bin/sh -c cd ontology_tagger && poetry run invoke deploy]: exit code: 2
##[error]Bash exited with code '1'.
Finishing: Test worker

请让我知道，如果有什么我应该添加到该职位

Answer 1

Docker默认使用json文件日志驱动程序保存日志文件，并且不限制文件大小。下面的CLI命令有助于增加日志驱动程序容器的限制

docker run  log-opt max-size=10m  log-opt max-file=5 my-app:latest

另外，如果您使用的是基于系统的Linux发行版服务器，则需要添加以下行，如下所示

/etc/sysconfig/docker:
BUILDKIT\u STEP\u LOG\u MAX\u SIZE=10000000
BUILDKIT\u步骤\u日志\u最大速度=10000000

有关更多信息，请查看Docker build

同时检查Rotating Docker Logs