Python中的贝叶斯IRT模型
py-irt的Python项目详细描述
py irt公司
Python中的贝叶斯IRT模型
概述
这个存储库包括使用变分推理拟合项目反应理论（IRT）模型的代码。在
目前，实现的是单参数logistic（1PL）模型，即Rasch模型。 用户可以指定是使用模糊优先权还是分层优先权。 两个和三个参数的逻辑模型正在酝酿中，如果可以的话，将添加这些模型。在
安装
py-irt现在在PyPi上可用！在
先决条件
pip install py-irt
引用
如果您使用此代码，请考虑引用以下文件：
^{pr2}$实施基于以下文件：
@article{natesan2016bayesian,
title={Bayesian prior choice in IRT estimation using MCMC and variational Bayes},
author={Natesan, Prathiba and Nandakumar, Ratna and Minka, Tom and Rubright, Jonathan D},
journal={Frontiers in psychology},
volume={7},
pages={1422},
year={2016},
publisher={Frontiers}
}
贡献
这是研究代码。拉请求和问题是欢迎的！在
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电子邮件：john.lalor@nd.edu
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