如何找到组内值之间的最小差异

Question

示例DF

df = pd.DataFrame({'Animal': ['Falcon', 'Falcon', 'Falcon',
                              'Parrot', 'Parrot', 'Parrot'],
                   'Max Speed': [380., 370., 25., 24., 26., 29.]})

期望输出

2 (because the smallest difference is between 24 and 26 of Parrot)

更好（这样我可以检查）

'Parrot, 2'

我在想什么

“我需要按动物和最大速度排序，然后是一个窗口函数，但必须有更好的解决方案……”

Answer 1

我们可以用diff检查groupby

df['new'] = df.sort_values('Max Speed').groupby('Animal')['Max Speed'].diff().abs()
out = df[df.new==df.new.min()]
Out[249]: 
   Animal  Max Speed  new
4  Parrot       26.0  2.0