模型容器用作模拟器上的抽象层，处理生物实体和最终用户概念，而不是数学方程。
model-container的Python项目详细描述
模型容器用作模拟器上的抽象层，处理生物实体和最终用户概念，而不是数学方程。它为模型提供了一种独立于解算器的内部存储格式，允许用户对数值核心进行独立优化。通过包含生物模型，模型容器使得数值核心的实现独立于软件实现。 模型容器api抽象了模拟器的所有数学和计算细节。它将神经元模型存储在传统模拟器使用的一小部分内存中，并提供模型的自动划分，这样模拟就可以并行运行。从建模者的角度来看，模型容器将能够导入和导出neuroml文件，以促进模型交换和思想。
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