NLP开放式词汇嵌入如果没有预定义的单词词典,如何将单词转换为向量(单词嵌入)?大多数单词嵌入实现,如Word2vec和GloVe都有固定的单词词典。神经网络的输入是一个热编码的,隐层的大小也取决于词汇的大小,这使得以后 ...2024-09-27 已阅读: n次
keras:每个示例的LSTM链的动态数量,然后是平均池如果有人能在keras中为以下场景提供一个工作代码,我将不胜感激: 1)每个训练/测试示例都表示为一组不相关的单词序列。例如,示例“no.1”可以具有3个序列,但是示例“no.2”可以具有10个序列。 ...2024-09-27 已阅读: n次
神经网络模型如何在单个层中为每个神经元学习不同的权重?我对神经网络的工作原理有了一个全面的了解,并提出了一些相互关联的问题,但我无法找到答案 考虑一个隐层前馈神经网络:如果每个隐层神经元的函数相同 a1 = relu (w1x1+w2x2), a2=re ...2024-09-27 已阅读: n次
测试从零开始构建的神经网络(XOR)因此,我最近按照3Blue1Brown的videos从零开始在python中实现了一个神经网络,我目前正在做实现的测试部分。这是通过处理AND、OR和XOR问题来实现的。看起来网络是在AND和OR问题 ...2024-09-27 已阅读: n次
如何使用多层感知器并根据偏斜分布的特征进行预测我对深度学习和Keras还比较陌生,这个问题困扰了我好几个星期。希望我能从这里得到一些提示。在 特点: 我模拟了两个变量,每个变量有10k个样本,并且遵循标准正态分布:A ~ Norm(0, 1);B ...2024-09-27 已阅读: n次
如何创建两个已保存tensorflow网络的tensorflow网络?假设我训练并保存了6个不同的网络,其中所有的隐层计数、神经元计数和学习率值都不同 例如: 1具有8个隐藏层,每个层中有16个神经元,以.1的学习速率训练 1具有4个隐藏层,每个层中有4个神经元,以0 ...2024-09-27 已阅读: n次
如何将张量流损失函数从单数变为数组我正在使用Tensorflow的DNNRegressor模块训练2个隐层神经网络,每个节点有100个节点,以便映射包含9个参数的输入层和包含3980个参数的输出层。在 我的训练集大约有500000个数 ...2024-09-27 已阅读: n次
激活函数在人工神经网络代价函数计算中的作用我很难理解激活函数和代价函数的作用。让我们看一个简单的例子。假设我正在建立一个神经网络(人工神经网络)。我有5个“x”变量和一个“y”变量 如果我做了通常的特征缩放,然后应用,例如,隐层中的Relu激 ...2024-09-27 已阅读: n次
如何使用tensorflow从配置fi建立参数模型我有一个生成参数的算法,这些参数可以输入到Tensorflow来构建DL模型。参数如下:隐藏层神经元=[100200300400500]。在 因为在TF中,我们不能在python中使用for循环,所以 ...2024-09-27 已阅读: n次