测试从零开始构建的神经网络（XOR）

Question

因此，我最近按照3Blue1Brown的videos从零开始在python中实现了一个神经网络，我目前正在做实现的测试部分。这是通过处理AND、OR和XOR问题来实现的。看起来网络是在AND和OR问题中工作的，然而，不是在XOR问题中。我得到以下预测：

和

Input:     Output:
0, 0       0.048
1, 0       0.018
0, 1       0.020
1, 1       0.974

或

Input:     Output:
0, 0       0.026
1, 0       0.984
0, 1       0.988
1, 1       0.997

异或

Input:     Output:
0, 0       0.049
1, 0       0.842
0, 1       0.842
1, 1       0.844 <- WRONG!

这些结果已经用一个包含2个神经元的1个隐层模型以及隐层和输出层中的sigmoid函数进行了预测

我尝试了不同数量的测试数据、年代、隐藏层和隐藏层中的维度，但似乎没有任何效果

所以，我的问题是，如果有人知道为什么我在XOR问题中得到了错误的结果，而不是在AND和OR问题中？如果是这样，如何解决

Answer 1

通常，XOR函数需要更复杂的模型。再加上一层由两个神经元组成的隐藏层就足够了