如何使用tensorflow从配置fi建立参数模型

Question

我有一个生成参数的算法，这些参数可以输入到Tensorflow来构建DL模型。参数如下：隐藏层神经元=[100200300400500]。在

因为在TF中，我们不能在python中使用for循环，所以我不能用这种方式通过读取隐层神经元中的元素来构建多层模型。在

有什么办法解决我的问题吗？提前谢谢。在

Answer 1

在构造TF图时，允许各种python构造作为循环是完全有效的/可能的。因此，只要你能以一种不需要修改图形（使用循环）的方式来构造你的程序（例如，预先运行你的算法，然后构造图），就没有问题了。在

但是，如果您需要在图求值期间迭代（例如，在会话.运行（））那么你需要flow control ops。在