2024-09-27 00:18:03 发布
网友
我正在使用Tensorflow的DNNRegressor模块训练2个隐层神经网络,每个节点有100个节点,以便映射包含9个参数的输入层和包含3980个参数的输出层。在
我的训练集大约有500000个数据点。到目前为止,我已经在训练这个神经网络方面取得了一些成功。我使用默认损失函数,即均方误差。这是一个单浮点变量,我想要一个与输出层大小相同的损失函数-3980浮点值(因为输出层是一个光谱)。在
有人考虑过/处理过这种情况吗?在
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