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Python mlpclassizer
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最新问答
我有一个关于机器学习算法的可解释性的问题。你知道吗
我有这样一个数据集：
tabular data set
我已经训练了一个分类模型（来自sciket Learn的mlpclassizer），想知道哪 ...
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我想在scikit learn中按历元测试精度。然而，到目前为止，我还没有成功。在
这是我用mlpclassizer进行分类的代码部分：
NUM_EPOCHS = 1000
LOG_FOR_EVERY ...
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我设计了一个神经网络，它有两个具有不同激活函数的隐藏层。如何使用sklearn.neural_network.mlpclassizer库为每个层设置不同于其他层的激活函数
有类似的东西吗
from s ...
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我试图找到一个答案，是否有可能分配一个成本矩阵，而训练神经网络与mlpclassizer，但我没有。我有一个不平衡的数据集；90%的数据是A类，10%是B类。此外，我更感兴趣的是识别B类的实例。因此， ...
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我想在mlpclassizer中初始化权重，但是当我在.fit()方法中使用sample_-weight时，
上面写着TypeError: fit() got an unexpected keywor ...
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我们知道，一个具有0个隐藏层（即仅一个输入层和一个输出层）的前馈神经网络，其末端具有一个sigmoid激活函数，应该等价于logistic回归
我希望证明这是真的，但我需要特别使用sklearn ML ...
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我正在使用Scikit训练MLP分类器。假设我想在MNIST上训练5个时代，其中一个隐藏层由100个神经元组成
如果我先做“mlp=mlpclassizer（…）”，然后再做“mlp.fit（trai ...
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我试图实现一个3输入逻辑门美国神经网络使用MLPClassizer。我想定制神经网络的拓扑结构，这样每个神经元的输入不超过2个。（默认情况下，所有输入都连接到所有神经元）
为此，我试图将权重矩阵（.c ...
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我使用MLPClassizer（sklearn库）在Python中进行神经网络建模。我没有指定randome_state，但我想看看每次运行模型时使用的是什么随机种子
我的模型示例如下。目前，随机种子 ...
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在sklearn.neural_网络.mlpclassizer，有一个参数
hidden_layer_sizes : tuple, length = n_layers - 2, default (10 ...
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我现在正在实现mlpclassizer来尝试一个神经网络，但是我不确定是否可以将多个类作为一个输出。
下面是我的输出，如下所示：
y = array([1, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2, ...
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我使用的是使用lbfgs解算器的MLPClassizer
如果我使用predict_proba（）方法和classes_u属性计算期望值，它与predict（）方法返回的结果不匹配
哪个更准确
pre ...
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