如何从sklearn打印MLPClassizer中当前使用的随机_状态

Question

我使用MLPClassizer（sklearn库）在Python中进行神经网络建模。我没有指定randome_state，但我想看看每次运行模型时使用的是什么随机种子

我的模型示例如下。目前，随机种子是固定的。我想从模型中删除它，但我想看看打印结果时使用了什么种子

model = MLPClassifier(hidden_layer_sizes=(50,), max_iter = 600, activation='tanh', 
                  learning_rate = 'adaptive',
                  random_state = 40
                 )

是否可以打印当前使用的随机状态

我唯一能找到的就是如何在模型中添加随机种子-我知道如何做，这不是问题所在

我很好奇什么样的随机种子对我的模型和数据更好