2024-07-08 11:31:06 发布
网友
我试图找到一个答案,是否有可能分配一个成本矩阵,而训练神经网络与mlpclassizer,但我没有。我有一个不平衡的数据集;90%的数据是A类,10%是B类。此外,我更感兴趣的是识别B类的实例。因此,我想惩罚缺少B类的情况,否则,模型将学习始终预测A类,并获得90%的准确率。我唯一的解决办法是对训练集进行过采样/欠采样吗?你知道吗
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