用scikitlearn中的mlpclassizer按历元绘制精度图

Question

我想在scikit learn中按历元测试精度。然而，到目前为止，我还没有成功。在

这是我用mlpclassizer进行分类的代码部分：

NUM_EPOCHS = 1000
LOG_FOR_EVERY = 10

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
clf = MLPClassifier(hidden_layer_sizes=(18, 175, 256), batch_size=528,
                    learning_rate_init=0.0001, beta_1=0.001,
                    beta_2=0.001, max_iter=1, warm_start=True)


for i in range(NUM_EPOCHS):
    clf.fit(X_train, y_train.ravel())

我也用这个result制作了一个图，但我需要使它连续，并进一步提高精度。在

为什么准确度没有提高？在

Answer 1

请尝试使用：

clf.fit(X_train, y_train.ravel(), epochs=NUM_EPOCHS)