Python 范数_专题 - Python中文网

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关于范数相关联的Python项目和问题：

如何在NumPy中规范化数组？

我想要一个NumPy数组的范数。更具体地说，我正在寻找此函数的等效版本 def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: ...

2024-05-09 已阅读: n次

如何将numpy.linalg.norm应用于矩阵的每一行？

我有一个二维矩阵，我想取每一行的范数。但当我直接使用numpy.linalg.norm(X)时，它取整个矩阵的范数。我可以使用for循环获取每一行的norm，然后获取每个X[i]的norm，但这需要 ...

2024-05-09 已阅读: n次

张量的矩阵范数

为了使用TensorFlow框架得到这个公式，我需要计算Frobenius范数：其中w是具有50行和100列的矩阵。我试着写些东西，但我不知道如何填写axis参数。 tf.pow( tf ...

2024-05-09 已阅读: n次

“范数”是否等同于“欧几里德距离”？

我不确定“范数”和“欧几里德距离”是否是同一个意思。请你帮我区分一下。我有一个nbym数组a，其中m>；3。我想计算第二个数据点a[1,:]到所有其他点（包括它自己）之间的Eculidean距 ...

2024-05-09 已阅读: n次

Tensorflow：当使用clip_by_norm或clip_by_global_norm时，如何确定clip_norm的值？

我试图找出在使用clip_by_norm或{a2}与Tensorboard一起使用时，如何确定clip_norm的值。在在Tensorflow中，我们可以使用优化器compute_gradients ...

2024-05-09 已阅读: n次

为什么我的答案的小数在Python中不正确？

我目前正忙于一个问题，需要使用Jacobi方法求解Ax=b，其中创建的函数必须返回x和x的2范数该问题指出，当b输入为 b = [71; 42;-11;-37;-61; 52] T = 2 N = ...

2024-05-09 已阅读: n次

线性回归的梯度下降实现问题

我正在学习机器学习/线性回归。下面是他们如何描述用于求解估计的OLS系数的梯度下降算法：因此，他们使用w作为系数，H用于设计矩阵（或他们所称的特性），而{}用于因变量。它们的收敛准则通常是RSS的 ...

2024-05-09 已阅读: n次

Cython平方范数的快速计算

我想计算平方范数，可以写成 W是一个矩阵，有V行。u是一个向量。我有两个裸体W和u import numpy as np import numpy.random as npr V = 10 W = ...

2024-05-09 已阅读: n次

CVXOPT矩阵条件化

我一直在使用cvxopt qp解算器与pqabg和H。所以不平等和平等所以我有一个问题，我重新规范化了我的问题，把Q和p除以p的谱范数，把G和H的每一行除以G的每一行的和，就像“通常要做的事，我读过 ...

2024-05-09 已阅读: n次

PyTorch去除批量范数后，得到了不同的模型结果

我从模型中移除了批处理规范层，并加载了所有其他层的权重以进行推断。原始模型与无批量范数模型的预测结果不尽相同。你知道吗这种差异是不是因为取消了批量定额造成的？你知道吗 #load pretraine ...

2024-05-09 已阅读: n次

Python数据帧向量范数效率

我想为数据帧的每一行计算范数（即以欧几里德距离表示的向量长度）。我知道像mean()和sum()这样的函数存在，但没有norm()。所以我试着自己去实现它 df.apply(lambda values ...

2024-05-09 已阅读: n次

将侧边条件合并到Keras神经网络中

我想用输出元素的附加条件来训练我的神经网络（Keras）举个例子：最小化网络输出y_pred和y_true之间的损失函数MSE 另外，确保y_pred的范数小于或等于1 如果没有条件，任务就很 ...

2024-05-09 已阅读: n次

cutnorm

用高斯四舍五入逼近和正交约束优化此包利用Alon和Noar [ALON2004]和Win和Yu^ {A2}的快速优化算法中的一些技术来计算矩阵的CuthFoad逼近。阅读documentatio ...

2024-05-09 已阅读: n次

lrip

lripy 用低阶诱导范数和非凸douglas-rachford进行低阶优化的python代码。目的：低秩秩诱导范数和非凸近端分裂算法试图找到具有凸损失函数的最小秩问题的精确秩/CARNTIALI ...

2024-05-09 已阅读: n次

odl

运算符离散化库（odl）是一个用于快速原型设计的python库，主要关注（但不限于）反问题。odl正在KTH Royal Institute of Technology, Stockholm和Cent ...

2024-05-09 已阅读: n次

minitrace

具有跟踪规范惩罚的多任务模型 ...

2024-05-09 已阅读: n次

numpy-quaternion

这个包在python中创建一个四元数类型，并进一步使numpy能够创建和操作四元数。通常的代数运算（加法和乘法）以及许多两个四元数之间的范数和各种距离度量等性质。还有附加功能，如“小队”和“SL ...

2024-05-09 已阅读: n次

Python 范数

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