空类型：在进行pysp中的groupBy时，错误类型：“类型错误：strptime()参数1必须是str，而不是空值”。

Question

我有一个数据帧，它有一个Booked date(String)和Movies count(Number)。我需要根据预定日期的年份计算电影总数。我首先使用自定义项将预订日期转换为日期格式。你知道吗

import pyspark.sql.functions as F
from pyspark.sql.types import DateType
import datetime as datetime

function date_string(str){
    return datetime.datetime.strptime(str, '%m/%d/%Y')
}

func =  F.udf(date_string, DateType())
new_data = movies_data.withColumn('Date', func(F.col('Booked Date')))

日期转换成功。然后我使用groupby按月份分组，并执行sum功能，如：

new_data.groupBy(F.year('Date')).sum('Movies count').show()

我得到这个错误：

TypeError: strptime() argument 1 must be str, not None

我不知道怎么解决这个问题。任何帮助都将不胜感激。你知道吗

注意： 数据中没有null值